• Scaling AI Impact in R&D

    Scaling AI Impact in R&D

    Von ersten Use Cases zum festen Bestandteil der Wertschöpfung in der Produktentwicklung​

    Konsortial-Benchmarking-Studie

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    Scaling AI Impact in R&D

    Von ersten Use Cases zum festen Bestandteil der Wertschöpfung in der Produktentwicklung​

    Konsortial-Benchmarking-Studie

Unser Angebot

Ziel

Ziel

Durch die Teilnahme an dem Konsortial-Benchmarking erhalten Sie Zugang zu einer branchenübergreifenden Expert*innen-Community. Sie haben die Möglichkeit, von den Besten zu lernen, Ihre eigenen Herausforderungen zu adressieren sowie Lösungswege zu diskutieren. 

Projektplan

Projektplan

Während der Projektlaufzeit wird sich das Konsortium für drei wichtige Meilensteine treffen. Diese umfassen das Kick-off-Meeting, das Review-Meeting sowie die Abschlusskonferenz. Außerdem sind Unternehmensbesuche bei den fünf Successful Practice-Unternehmen geplant. 

Themenschwerpunkte

Themenschwerpunkte

Der Anspruch des Konsortial-Benchmarkings „Scaling AI Impact in R&D“ besteht darin, organisatorische und technologische Erfolgsfaktoren zu identifizieren, die es ermöglichen, KI-Anwendungen von ersten Use Cases zu einem festen Bestandteil der Wertschöpfung in der Produktentwicklung zu entwickeln.

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